Inteligencia artificial aplicada a la gestión de procesos (MMR24202402)

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Inteligencia artificial aplicada a la gestión de procesos (MMR24202402)

Sectores

Intersectorial

Áreas

TIC

Dirigido a

Desempleados

Disponible en las siguientes provincias

Almería, Cádiz, Cordoba, Granada, Huelva, Jaén, Málaga, Sevilla

Competencia general:

Potenciar la introducción y el conocimiento sobre inteligencia emocional y los procesos de producción a los que puede asociarse para mejorar y optimizar el rendimiento.

Contenidos

Módulo formativo 1. Introducción a la IA.
1.1. Definición. Historia.
1.2. Ramas de la IA. Algoritmos.
1.3. Machine/Deep Learning.
1.4. Big data: el cambio en la IA.

Módulo formativo 2. Algoritmos de IA.
2.1. Machine Learning: modelos supervisados.
2.2. Machine learning: modelos no supervisados.
2.3. Aprendizaje por refuerzo.
2.4. Modelos profundos (Deep learning).
2.5. Ejemplos con Weka/Orange.

Módulo formativo 3. Aplicaciones en la empresa.
3.1. People Analytics.
3.2. Predicción: stocks, demandas, comportamientos.
3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.
3.4. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado.
3.5. Recomendadores web.
3.6. Mejora de procesos.

Requisitos para TIC:
Intersectorial

Competencia general:

Potenciar la introducción y el conocimiento sobre inteligencia emocional y los procesos de producción a los que puede asociarse para mejorar y optimizar el rendimiento.

Contenidos:

Módulo formativo 1. Introducción a la IA.

1.1. Definición. Historia.

1.2. Ramas de la IA. Algoritmos.

1.3. Machine/Deep Learning.

1.4. Big data: el cambio en la IA.

Módulo formativo 2. Algoritmos de IA.

2.1. Machine Learning: modelos supervisados.

2.2. Machine learning: modelos no supervisados.

2.3. Aprendizaje por refuerzo.

2.4. Modelos profundos (Deep learning).

2.5. Ejemplos con Weka/Orange.

Módulo formativo 3. Aplicaciones en la empresa.

3.1. People Analytics.

3.2. Predicción: stocks, demandas, comportamientos.

3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias.

3.4. Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado.

3.5. Recomendadores web.

3.6. Mejora de procesos.